Stagiaire recherche et développement agronomie Beauvais HF : Stage Stagiaire recherche et developpement agronomie Beauvais HF

Offre de stage
Stagiaire recherche et développement agronomie Beauvais HF

Poste : Stagiaire
Fonction : Recherche et développement
Secteur : Agronomie

Lieu : Beauvais
Contrat : Stage
Rémunération : A définir

Publiée le : 29/01/2010 13:24:18
Etude : Bac +5 et plus
Expérience : < 1 an (étudiant, jeune diplômé)

Description du poste :

Méthodologie d'estimation de la productivité biomasse ligneuse des systèmes agroforestiers et apparentés

Organisme d'accueil :
L'organisme accueillant, l'Institut Lasalle de Beauvais, est une des grandes écoles d'ingénieur de France, membre de la FESIC, qui forme chaque année plus de 300 ingénieurs spécialisés dans les domaines de l'Agriculture, de l'Agroécologie, de l'Agro-santé et en Géologie.
Située en Picardie, à Beauvais (Oise, département 60), à moins de 100 km de Paris, cette école bénéficie de conditions optimales et d'un ensemble de plateformes expérimentales et technologiques lui permettant de développer des activités de recherche et développement, comme des activités de service et de transfert de compétences vers les professionnels des filières agricoles et agroalimentaires ou encore vers les partenaires industriels nationaux qu'elle mobilise au travers de ces projets innovants.
Résolument tournée vers la recherche et le développement de solutions agronomiques conciliant production/adaptation des agroressources et protection/préservation des ressources environnementales, elle a dernièrement mis en place une plateforme agroforestière expérimentale de 33 ha dédiée à la production de biomasse ligneuse en parcelle agricole. L'élève ingénieur travaillera conjointement avec deux enseignants-chercheurs spécialisés en écologie et en écophysiologie végétale responsables respectivement des thématiques Ť Biodiversité utile en grandes cultures ť et Ť Production agroressources et biomasses ť au sein du département SAGA (Sciences Agronomiques et Animales).

Sujet du stage : Développement et diffusion d'une méthodologie non destructive de suivi de la productivité en biomasse ligneuse des systèmes agroforestiers et apparentés pour production de références françaises
Parce qu'elle induit l'introduction de plantes ligneuses pérennes parmi les cultures annuelles, l'agroforesterie est un système de production agricole parfois vécu comme un retour en arrière. Après des décennies de morcellement et de destruction des éléments linéaires intraparcellaires ou bordant les parcelles cultivées pour faciliter la gestion du parcellaire mais aussi réduire les charges de mécanisation, les nouveaux défis environnementaux du maintien voire de l'amélioration de la qualité et des services rendus par les sols, l'eau ou la biodiversité utile placent à nouveau l'agroforesterie sur le devant de la scène. Confortée aussi par le besoin grandissant en ressources végétales non alimentaires pour permettre une moindre utilisation des ressources fossiles, réduire d'autant l'empreinte carbone des systèmes de production agricole et permettre une plus grande autonomie énergétique des exploitations agricoles, l'agroforesterie, parce qu'elle permet simultanément sécurité alimentaire, diversification de l'approvisionnement en biomasses renouvelables et préservation des ressources environnementales s'est imposée comme sujet d'étude prometteur.
Si de nombreux résultats (projets SAFE, CasDAR ou RMT Biomasse) permettent ce jour une première estimation (souvent par simulation) de la productivité en biomasse ligneuse des systèmes agroforestiers, elles ne concernent pas tout un territoire parce qu'intégrant difficilement voire rarement les conditions mésoclimatiques et pédologiques comme d'implantation et d'entretien des parcelles expérimentales suivies. En outre, (i) un nombre de parcelles témoins souvent réduit et, (ii) l'impossibilité d'organiser un suivi longitudinal destructeur sur des parcelles dont on attend production à moyen ou long terme nécessite le développement d'une méthodologie d'estimation non-destructive appliquée à l'ensemble des parcelles agroforestières et apparentées rassemblées au sein du réseau français CasDAR Agroforesterie.
Cette méthodologie sera développée à partir de l'expertise acquise par le département SAGA mais aussi en s'appuyant sur les expertises des nombreux partenaires du projet CasDAR 2008/2011 intitulé Ť Améliorer l'efficacité agro-environnementale des systèmes agroforestiers en grandes cultures ť. Possesseurs ou gestionnaires de nombreuses parcelles à travers toute la France, ces partenaires nourriront la réflexion amont et la mise en place aval de cette méthodologie dont Lasalle Beauvais et le candidat retenu auront la charge de développer. L'approche au développement de cette méthodologie nécessitera concertation et analyse avec les professionnels de la gestion et de l'exploitation des systèmes sylvicoles et agricoles de production de biomasse ligneuse. La prise en considération des contraintes techniques (implantation et entretien), économiques (filière/marché cibles), comme environnementales (pédoclimat...) sera cruciale pour permettre la proposition de méthodes fiables, peu coûteuses et aisément transférables à l'ensemble des situations rencontrées au sein du réseau.

Missions envisagées
Le candidat retenu devra être à même de :
- Réfléchir et développer, à partir de références méthodologiques reconnues et d'avis d'experts, une méthodologie globale d'estimation non destructive de la productivité de biomasse ligneuse en systèmes agroforestiers (dont haies, arbres têtards...)
- Animer le réseau CasDAR des possesseurs et gestionnaires de parcelles agroforestières pour l'obtention des avis d'experts, la mise en place pour test et validation de la méthodologie proposée, mais aussi la récolte, l'analyse et la communication des résultats produits au sein de ce même réseau
- Avec l'appui des enseignant-chercheurs concernés, développer des sous méthodes adaptables à des situations expérimentales particulières telles la recherche et l'expérimentation écophysiologique pour la calibration de modèles de fonctionnement des peuplements agroforestiers (YieldsAFe ou FarmsAFe)

Stage de 6-8 mois pouvant être organisé sur une période allant d'Avril 2010 à Février 2011
Indemnité 417.10€/mois
convention de stage nécessaire

Profil du candidat :

Profils attendus : Etudiant en Master II spécialisé en agronomie ou en écophysiologie végétale.
Des connaissances et compétences en agronomie et plus particuličrement en écophysiologie végétale/forestičre sont fortement conseillées.
De męme, un niveau correct concernant l'utilisation d'outils statistiques.
Des connaissances en ce qui concerne la construction et/ou la paramétrisation d'équations allométriques seraient un plus.

Le candidat retenu devra faire preuve de sérieux et de rigueur expérimentale (traçabilité et organisation).
Il (elle) devra ętre ŕ męme de s'intégrer et de travailler ŕ une équipe, sachant écouter et apprendre comme proposer et innover.
Il (elle) devra aussi ętre ŕ męme de coordonner la participation des différents partenaires du projet CasDAR comme des étudiants intervenant dans ce projet ; pour cela, des facilités pour écouter, communiquer comme pour rédiger dans un bon français technique et scientifique sont attendues.

Anglais scientifique et technique nécessaire (TOEIC niveau 750 ou équivalent) - permis B souhaitable

Modalités de candidature :

Modalités de stage :

Candidatures avant fin Avril 2010 comprenant CV : david.grandgirard@lasalle-beauvais.fr lettre de motivation "audacieuse" ciblant l'agroforesterie et/ou l'écophysiologie végétale/forestičre

Contacts :
Référence de l'annonce : SAGA/2010/AGROF/DG/02 (ŕ rappeler au sein du dossier de candidature) ŕ : David Grandgirard, Enseignant-chercheur en écophysiologie végétale et en écologie du paysage
Institut Lasalle Beauvais - Dpt. SAGA
Rue Pierre Waguet
BP 30313
60026 Beauvais cedex
Tel : 03 44 06 38 29
Email : david.grandgirard@lasalle-beauvais.fr

Société :

Institut lasalle beauvais
Rue Pierre Waguet
60026 BEAUVAIS
Nom du contact : David Grandgirard

Site Web : http://www.lasalle-beauvais.fr/